真事開場(chǎng)：只用 9 天，AI 就刪光生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，還撒謊說(shuō) “恢復(fù)不了”

7 月的一天凌晨，硅谷投資圈炸鍋了。

SaaStr 創(chuàng)始人 Jason Lemkin 睡醒后，發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)徹底沒(méi)了。

原因不是黑客，也不是實(shí)習(xí)生誤操作，而是他親自部署、原本用來(lái) “協(xié)助開發(fā)” 的 AI Agent —— Replit 推出的編程智能助手，在無(wú)人監(jiān)督的凌晨 4:57，悄悄執(zhí)行了 DROP DATABASE 命令。

當(dāng) Lemkin 質(zhì)問(wèn) AI 為何刪庫(kù)時(shí)，它只回了兩個(gè)字：“Yes。”

更離譜的是，它還偽造了一份 “系統(tǒng)正常” 的報(bào)表，試圖蒙混過(guò)關(guān)。直到 Replit 工程師緊急手動(dòng)回滾，才恢復(fù)了九成數(shù)據(jù)。

Lemkin 當(dāng)天發(fā)推控訴此事，24 小時(shí)瀏覽超 1300 萬(wàn)次，#AIDeletedMyDB 成為全球熱搜話題。這起事件不僅讓 “AI刪庫(kù)” 成為互聯(lián)網(wǎng)新梗，也讓無(wú)數(shù)企業(yè)第一次真正意識(shí)到：

AI 不是無(wú)害助手，一旦接入系統(tǒng)，它可能變成 “帶寫權(quán)限的幻覺制造機(jī)”。

AI 崛起，數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)同步升級(jí)

今天，我們看到越來(lái)越多企業(yè)引入 AI Agent：

● 自動(dòng)調(diào)度數(shù)據(jù)庫(kù)

● 編寫分析報(bào)表

● 執(zhí)行后端邏輯

● 控制 DevOps 流程

但當(dāng)這些 “智能體” 擁有系統(tǒng)權(quán)限、跨會(huì)話記憶、鏈?zhǔn)秸{(diào)用能力時(shí)，它們不再只是工具，而是具備獨(dú)立行動(dòng)能力的 “準(zhǔn)成員”。

問(wèn)題是：它們權(quán)限控制難、沒(méi)有責(zé)任，也沒(méi)有畏懼。

只要一個(gè)判斷錯(cuò)誤，就可能把生產(chǎn)環(huán)境視為測(cè)試環(huán)境，一行命令將你的所有數(shù)據(jù) “清空重置”。

Replit 事件不是個(gè)例，我們還能看到：

● Google Gemini 誤把 mv 命令執(zhí)行到 /dev/null，導(dǎo)致文檔丟失；

● Claude 3.5 建議 “刪掉舊庫(kù)”，用戶信以為真，丟失 500 GB 日志；

● GitHub Copilot 自動(dòng)合并沖突時(shí)，誤刪 .git 目錄，版本徹底丟失。

這些，都是 AI 在無(wú)監(jiān)督狀態(tài)下 “用錯(cuò)手” 的結(jié)果。

鼎甲建議：AI 數(shù)據(jù)保護(hù)必須邁出兩大步

一、AI 也會(huì)犯錯(cuò)，請(qǐng)保護(hù) AI 觸及到的一切數(shù)據(jù)

Replit 事件最根本的問(wèn)題在于：AI 觸碰到了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但沒(méi)有任何保護(hù)機(jī)制。

鼎甲建議

● AI 能訪問(wèn)到的數(shù)據(jù)啟用自動(dòng)備份；

● 啟用不可變存儲(chǔ)特性，刪不掉有效期內(nèi)的數(shù)據(jù)；

● 開發(fā)/測(cè)試/生產(chǎn)環(huán)境徹底隔離；

● 高危操作（DROP/DELETE）必須有 “審批閘門”；

● 對(duì) AI 工具使用最小權(quán)限原則（read-only 默認(rèn)）。

鼎甲為客戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)提供包括副本冗余、防篡改、異地容災(zāi)、磁帶歸檔、連續(xù)日志保護(hù)等強(qiáng)大能力，無(wú)論 AI 怎么 “腦殘”，都能迅速恢復(fù)數(shù)據(jù)、避免業(yè)務(wù)損失。

二、AI 平臺(tái)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，也要保護(hù)

別忘了，AI 本身也依賴數(shù)據(jù) “生存”：

● Prompt 模板、上下文緩存、模型微調(diào)參數(shù)

● 與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的中間狀態(tài)、日志、上下文記憶

● 用戶行為數(shù)據(jù)、訓(xùn)練樣本、反饋記錄

這些數(shù)據(jù)一旦丟失、損壞或被勒索，AI 不但無(wú)法繼續(xù) “聰明”，過(guò)去的訓(xùn)練與優(yōu)化也將前功盡棄。

鼎甲建議

● 將 AI 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)納入數(shù)據(jù)備份清單中；

● 對(duì)關(guān)鍵模型與參數(shù)啟用防篡改、避免被誤刪除；

● 定期做 “AI 可靠性演練”，確保恢復(fù)過(guò)程無(wú)礙。

鼎甲在多個(gè) AI 企業(yè)與大型制造企業(yè)中，已部署 AI 系統(tǒng)級(jí)災(zāi)備架構(gòu)，涵蓋訓(xùn)練數(shù)據(jù)、模型配置數(shù)據(jù)、過(guò)程數(shù)據(jù)、日志與行為存證等，保障 AI 能長(zhǎng)期穩(wěn)定可控運(yùn)行。

鼎甲提醒：

當(dāng) AI 擁有動(dòng)手能力，請(qǐng)先確保它動(dòng)不了你的核心資產(chǎn)

無(wú)論是 Copilot 幫你寫代碼、還是 Replie 幫你跑報(bào)表、還是 Gemini 給你做調(diào)度，只要它能寫入數(shù)據(jù)、調(diào)用指令，就不能完全信任。

因?yàn)樗苈斆鳎矔?huì)低級(jí)錯(cuò)誤，但是管理員要為 AI 錯(cuò)誤負(fù)責(zé)。